近期，来自麻省理工学院的研究团队在《自然·机器智能》杂志上发表论文，介绍了他们如何将心理空间理论应用于大型语言模型（LLM）的训练中。通过模拟人类在对话中构建的心理空间，模型能够更好地理解上下文中的隐含意义和潜在意图，从而在处理模糊或歧义性指令时表现出更高的准确率。这项突破性的研究为未来开发真正具备“同理心”的AI助手铺平了道路，也标志着心理空间理论从理论走向实践的重大一步。